Hoe spoor je landmijnen op? 4 middelbare scholieren hebben zich daar afgelopen jaar in verdiept. Ze onderzochten hoe informatie van verschillende sensoren die explosieven herkennen elkaar kan versterken (sensorfusie). Met de daaruit verkregen data sporen drones nu landmijnen op en maken ze onschadelijk. De leerlingen werkten samen met het kenniscentrum van het Opleidings- en Trainingscentrum Genie in Vught en TNO. En niet zonder succes: hun onderzoek leverde een nominatie op voor de Marc Cornelissen Brightlands Young Talent Award 2026.

Het volledige team sensorfusie

Helaas hebben de leerlingen vandaag niet gewonnen, maar dat lag niet aan het onderzoek op zich. ''Het ontbrak hen aan een concreet product. Daardoor voldeden ze niet volledig aan de criteria voor de prijs”, aldus luitenant kolonel Johan Kranenburg, die vanuit Defensie de studenten begeleidde. “Ze hebben een uitstekend vraagstuk aangepakt, maar misschien was het iets te ambitieus”, besluit hij.

Studenten uit conflictgebieden

De scholieren uit 4 havo en 5 vwo van de Helen Parkhurst-school in Almere hebben hun roots in conflictgebieden. Daarom wilden zij een oplossing voor het wereldwijde probleem: de landmijnen die in veel oorlogsgebieden liggen. Het opsporen daarvan gebeurt vaak handmatig en is een risicovolle onderneming. De inzet van drones biedt daarin een veilige uitkomst.

Drones en data-analyse

Na hun eerste onderzoek naar sensorfusie en de aansturing van drones, werd het viertal pas echt enthousiast. Het idee volgde om zelf een drone te bouwen, zodat ze de uitkomst van hun onderzoek konden toepassen. Helaas was dat plan niet uitvoerbaar omdat Defensie geen begeleiding kon bieden. De leerlingen kozen daarom als afstudeerproject voor een verdiepend onderzoek naar automatisering van data-analyse bij sensorfusie.

Ondergrondse mijnen herkennen

Die automatisering is een dermate ingewikkeld technisch vraagstuk, dat het zich op universitair niveau afspeelt. Daarom kregen ze ondersteuning van TNO. In de afgelopen periode boekten zij goede resultaten richting een oplossing voor het mijnenprobleem. Zo ontwikkelde het kwartet met de sensoren een algoritme dat automatisch de kenmerken van mijnen herkent. Daarmee wordt de exacte plaats van de projectielen onder de grond bepaald. Het systeem wordt uiteindelijk op een drone geplaatst.